背景
针对基础设施维护管理的资源不足，为了实现高度高效化，希望将本公司积累的经验转用至行业整体。
我国的众多基础设施都是在高度经济发展期内集中建立起来的。到2033年，其中 一半以上都有可能迎来铺设后50年，基础设施日益陈旧导致发生破损、事故已成为社会问题。日本政府根据于2013年11月归总的“延长基础设施使用寿命的基本计划”， 正在推进日益陈旧的大量基础设施的维护管理与翻新，但由于还受到公共 事业相关费用减少的限制，将持续面临很难保障充足预算的状况。
并且由于存在劳动人口减少和承接工程的建设行业人手严重不足这些各种各样的问题，基础设施维护管理的高度高效化已成为当务之急。
为了消除这些问题，并以向整个行业整体最佳实践为目的，本公司决定研讨成套化转用我们以往积累的基础设施维护技术，例如由运用激光扫描仪、高像素摄像头的人工智能（AI）操作员来实施远程诊断的技术等。
课题
为了被认可转用有效，并发现有共通点的行业，首先有必要实施概念验证并展示有效性。
如以上背景所述，预计今后基础设施维护管理的必要性将进一步增强。 为了满足该需求，希望逐步扩大基础设施维护的最佳实践的转用对象。
另一方面，由于还没有实际运作的业绩，未能在转用过程中实施诸如匹配和差异度分析（Fit&Gap）的课题提炼手法，到底什么程度的有效性能够获得认可还不明晰。在什么样的行业中，并且如何转用才能被认可拥有更高的效果，有必要实施PoC(※概念验证)，展示有效性。
属于终端客户的公共工程中标商将成为共同参与这项实际验证的合作伙伴候选者， 并决定对其实施问询及提案。
举措
向公共工程中标商提供了从制定计划到PoC （Proof of Concept 概念验证）提案的全流程支持。
作为面向公共工程中标商逐步扩大基础设施维护的最佳实践转用对象的第一步， 实施了以下应对措施。
- 1. 制定整体计划
- 2.对现有业务内容、业务系统的问询
- 3.分析业务，提炼课题
- 4.制作提案及陈述提案
在问询时，通过吸收公共工程（土建和电气、通信设备）这些特殊的业务知识， 促进了与公共工程中标商担当人员开展顺利的讨论。
此外，在提案时提出了以业务自动化、削减业务量为目的的提案，内容包括利用 人工智能（AI）实现自动处理、图像识别、充分利用GNSS等的位置信息。
成果
终于开始共同实证实验，并成为实现基础设施维护的高度高效化的起跳板。
采取该举措的结果，是已决定在下一个年度以后实施最佳实践的实证实验。 并且，还决定与属于终端客户的公共工程中标商实施下一个年度以后的共同研究，通过构建中长期的关系，能够期待扩大至其他项目。 根据这项业绩，有望今后通过增加项目数量，进一步扩大行业转用对象，并由此确立市场优势，为实现基础设施维护的高度高效化迈出巨大的第一步做出了贡献。
