１．前言

Digital Transformation （以下称 DX ），根据经济产业省“DX 推进指标” (注1) 的解释，其定义如下。“企业为适应Business 环境的剧烈变化 ，活用 Data和 Digital 技术，基于客户和社会的 Needs ，改革产品、 Service 、 Business model ，同时变革业务本身、组织架构、Process 、企业文化与环境，力争在竞争中处于优势地位”。

本论文记述了笔者的DX实践经验和随着信息通信技术5G的普及人们对DX推进步伐加快的期待，以及技术的未来。

２．笔者的DX实践经验

笔者曾在国内大型制造业公司的IT部门从事过大约为期2 年的涉及产品全 Life cycle（研究开发、设计・开发、采购、生产、销售、维保Service）DX推进工作。该 DX 项目的目的是为了推进下文所讲的 Business model 变革。 ・从面向客户的产品销售型Business 变革为产品销售后持续提供附加价值的Business

变革为将维保Service 等过程中收集的客户意见迅速向设计等上游工序进行Feedback，在上游工序吸收客户意见的 Business模式

变革为将维保Service 等过程中收集的客户意见迅速向设计等上游工序进行Feedback，在上游工序吸收客户意见的 Business模式

为了实现这些变革，具体实施了“有效利用IoT/ICT/AI 等的 Digital 技术面向顾客的Business model 变革”和“存在于每件产品中的采购・销售等的业务修改（共通化）及 Legacy System 再构建”。另外，还着手进行了Digital 人材培养，以便能够快速开发事业部门独自运用 Digital 技术的Service 。

2.1制定DX整体构想（注2）

最开始，建立一个相关人员之间（经营层、事业部门、IT部门）的体制， 力求对DX 实施工作达成共识。接下来，在相关人员之间，分析 Business ・ IT System 的现状，整理出理想状态，分析GAP 等。然后，将作为 DX 対象的 IT System 整体按照功能分类到 SoE ・ SoR ・ SoI Systems of Engagement ・ Systems of Record ・ Systems of Insight ）的各个领域，创建一个同时进化的Scenario 。同时还实施了 DX Portfolio 的管理。

①SoE ・ SoR ・ SoI 概要

・SoE ：为了强化与客户关系的 Channel 类 System 群，使用 Cloud computing 等技术。偏重迅速性和多样性。

・SoR ：以顺利实现企业内的 Business 为目的的业务类 System 群，多数情况下是 Legacy System 。

・SoI ：以理解客户 Insight （客户欲求等）为目的的信息类 System 群，运用 AI 等技术。

②关于SoE ·SoR ・ SoI 同时进化的 Scenario，本文作者按照以下的Step实

Step1：共通 Data 基盘构建（整合DB 环境构建）

Step2：构建与共通 Data 基盘之间的对接环境，与SoR的松散耦合

Step3：将Digital导入SoE ・ SoI

Step4：构建SoI 和 SoE ・ SoR 之间的对接环境

Step5：SoR 再构建（应对老旧化）

2.2 Business model 变革

①增加与客户的触点机会（SoE、SoI进化）：从以往的几个月一次定期点检时等的客户访问，改为每月1次的利用IoT Data AI 等运营的Report 推送、及产品运营等改善提案，以此来增加与客户间产生触点的机会。

另外，客户使用意见向设计等阶段进行Feedback ，实现产品品质的提升。

②预防维保（SoI进化）：从过往的基于时间计划的保全（TBM : Time Based Maintenance）的定期点检变革为基于产品运转信息的状态监管保全（CBM : Condition Based Maintenance ）的预防维保模式。

③库存管理 System 化及采购业务自动化（SoR 进化）：从手工作业纸面 FAX 等的库存管理模式，以及签字盖章式的零件采购模式变革为库存管理 System化，电子Workflow化的自动化零件采购模式 。

2.3 Micro Service Architecture 导入及 Digital 人材培养

主要在偏重于速度和多样性的 SoE ・ SoI 中，我们选定并导入了Micro Service Architecture 。另外也尝试向事业部门进行技术力转移，以及Digital 人材的培养。

3.5G通信技术普及产生的对DX时代的期待

目前的通信技术领域还是以第4代的4G技术为主，但随着5G在2020年3月开始商用化，主导技术开始向最新一代的技术5G转移。5G技术的特征是“高速・大容量”、“超低延迟”、“同时多连接”。 正因为5G的这些特征，通信价格会随之下降， Data 通信价格也会下降。过去无法Sensing的 Data 等也因此可以进行收集了。这会使得Sensing机器等的 IoT方面的需求开始高涨，可以料想到，IoT在大量生产的量产效果带动下价格必然会下跌。

结果来说，由于5G技术的普及，DX在经济效益方面（Cost面）会比现在更具优势，由此而导致的技术突飞猛进的发展指日可待。

4.DX时代下技术的未来（第4产业领域）

在第4产业领域中，笔者以曾经经手的制造业为例来讲述技术的未来。

在经济产业省“2020 年版制造业白皮书”（注3） 的调查结果中，制造业在面对经营课题相关的提问时，大企业及中小企业都是约42％的企业列举了“人手不足”，大企业当中的 17.1％、中小企业当中的22.7 ％还回答道“后继者不足”。所以，今后的课题是集约人工负责的业务，其他的业务要逐步推行自动化。现在在正准备实现DX 的企业里也有诸如“利用AI图像识别技术和 Robot 技术带动产品外观检查自动化”等的应用实例（注4）。

在短期内，可以预想到，充分利用5G的高速超低延迟的无线通信技术这一特征，推进DX的企业正在导入的自动化技术将会朝着Cloud computing 的方向转移。最终，无论企业规模如何，多数的制造业都会基于 Cloud computing Service来实现自动化技术的运用。另外，通过活用Wearable Computer、XR 等的 Digital 技术，可以预想到，熟练的技术人员将能够通过五感，远程感知并把握生产现场发生的一切情况。这样一来，1名熟练技术人员可以远程对若干名年轻技术人员进行作业指示。

这些DX场景的实现，不仅化解了人手不足的难题，还可以实现技术传承、维持及提升产品品质，提高作业効率。

从中长期（2030年以后）来看，参考“ Ray Kurzweil 博士的未来年表”（注5），可以预想到，将来 Avatar Robot会普及、 Robot遍布各个角落也见怪不怪了。还可以预料到，在制造业现场， Robot 与新一代通信技术（6G等）联手，在高温、低温、高空等人类较难完成作业的危险环境中，也能够全年365天24小时随时进行作业。