Gemini 4 Argonは、複雑な問題を考えるためのGoogleの推論モデルです。ソフトウェア開発や数理・科学の問題の検討、長い動画の内容理解などに活用できます。
こんなときに役立ちます
Gemini 4 Argonで何ができ、今のモデルとどう違うのかを知りたい方に向けた解説です。性能・費用の比較と利用条件を確認し、自分の作業で試す候補を選べます。
Gemini 4 Argonの主な用途と基本仕様
コードの修正や数理・科学の問題の検討、長い動画から必要な情報を読み取る作業に対応します。
一般提供は2026年10月13日に始まりました。
対応する形式と生成の設定
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 入力できる形式 | テキスト・画像・動画・音声・PDF |
| 出力形式 | テキスト |
| 長い生成(long decode)の上限 | 最大1,048,576トークン(全体容量を共有) |
| 推論の強さ | low・medium・highから選択 |
トークンは、文章などを処理する量の単位です。生成上限には、AIが考えるために使う量と、回答として返す量の両方が含まれます。
通常の上限を超える長い生成には、背景実行を使えます。Interactions APIでは、背景実行と生成量の上限を両方設定します。入力が長いほど、全体容量の中で思考・回答に使える量は少なくなります。
コードの修正から長い動画の読み取りまで、扱う資料と出力の量に合わせて、使う機能と生成の設定を選べます。
どこで使える?定額プランとAPIの違い
Google AI Pro・Ultraの定額プランに含まれる利用と、APIキーで使った量に応じて支払う利用があります。AI Studioでも、使う機能によって課金方式が異なります。
AI Studioは、ブラウザーでモデルを試したり、アプリを作ったりする画面です。自分のプログラムからモデルを呼び出すAPIとは、利用方法も料金の扱いも異なります。
AI Studio内のDeep ResearchとAntigravity Previewは、有料APIキーが必要なエージェント機能です。Playground・Buildの定額枠には含まれません。
専用のGoogle AntigravityはUltraの対象です。AI Studio内のAntigravity Previewとは、製品も利用条件も区別します。
企業向けには、Gemini for businessやGemini platformのAPIなどが案内されています。個人のPro・Ultra契約とは別に、企業向けの契約・管理条件を確認します。
利用枠に含まれる機能で試すか、APIキーで使った量に応じて支払うかを分けて選べます。
API料金はいくら?期間別の単価と追加料金
標準APIは、入力と出力それぞれの使用量に応じて課金されます。2026年11月30日までは導入価格が適用され、12月1日から単価が変わります。
以下は有料APIをStandard処理で使う場合の単価です。定額プランの月額料金・利用枠と、APIの従量料金を分けて整理します。
| モデル | 通常入力 | 出力 |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 2 | 10 |
| GPT-6 Astra | 10 | 50 |
| GPT-6.1 Sol | 2 | 10 |
| Claude Opus 5.5 | 4 | 20 |
| Claude Sonnet 5.5 | 2 | 10 |
| Claude Fable 5.1 | 10 | 50 |
| Grok 4.7 | 2 | 6 |
| Gemini 3.8 Flash | 0.75 | 3.75 |
課題を終える費用には、単価と処理量の両方が影響します。
| 料金の種類 | 2026年11月30日まで | 2026年12月1日から |
|---|---|---|
| 入力 | 2 | 4 |
| 出力(思考を含む) | 10 | 20 |
APIのトークン料金は、入力した量と、思考を含む出力の量に、それぞれの単価を掛けて合計します。長い回答を作る場合は、入力だけでなく出力の使用量も費用に影響します。
同じ資料を繰り返し使うときは、入力料金を抑えられる
同じ資料や指示を繰り返し送る場合は、入力の一部を再利用する「キャッシュ」で料金を抑えられます。Argonでは、この仕組みが自動で働く「暗黙キャッシュ」が既定で有効です。
対象は4,096トークン以上の入力です。実際に再利用できた入力分は95%引きになります。100万トークンあたりの再利用分は、11月30日まで0.10米ドル、12月1日から0.20米ドルです。
検索や地図の情報を参照して回答する機能
APIでArgonに回答させる際、Google検索やGoogleマップの情報を参照させる機能も使えます。公式資料では「グラウンディング」と呼ばれています。入力・出力の処理料金とは別に、この連携機能の利用料がかかります。
APIの費用は、入力・思考・回答の処理量と、必要な検索・地図の利用量で決まります。単価だけで選ばず、作業を終えるまでの処理量も比較の軸になります。
性能は?主要モデルと比べた強みと弱み
Argonは、今回比較した主要モデルの中では、業務の自動化の評価が高いモデルです。一方、端末での開発作業や知識作業の成果物では、上回る競合もあります。
第三者のArtificial Analysis(AA)が、同じ評価体系で測定した結果です。主に英語・テキストを中心とする評価なので、日本語の文章や資料の仕上がりは実際の作業で比べます。
| モデル | 総合指数 |
|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 58 |
| Claude Sonnet 5.5 | 56 |
| Gemini 4 Argon | 53 |
| GPT-6 Astra | 53 |
| Claude Fable 5.1 | 53 |
| GPT-6.1 Sol | 52 |
| Grok 4.7 | 46 |
| Gemini 3.8 Flash | 41 |
Argonの総合指数は、Solの52、Grok 4.7の46、Gemini 3.8 Flashの41を上回ります。一方、総合指数が同じモデルでも、以下の作業別評価には差があります。
業務の自動化は高評価、開発作業では競合が上回る
AutomationBench-AAは、業務サービスのAPIを使って一連の作業を進める能力を測ります。画面のクリックや入力とは区別した評価です。Terminal-Bench 4.0は、コマンド操作を伴う開発作業を測ります。
| モデル | 業務の自動化 | 端末での開発作業 |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 78 | 57 |
| GPT-6 Astra | 68 | 59 |
| GPT-6.1 Sol | 65 | 56 |
| Claude Opus 5.5 | 70 | 60 |
| Claude Sonnet 5.5 | 72 | 64 |
| Claude Fable 5.1 | 59 | 52 |
| Grok 4.7 | 66 | 26 |
| Gemini 3.8 Flash | 60 | 20 |
端末での開発作業では、Argonの57%に対してSonnet 5.5が64%です。Opus 5.5の60%、Astraの59%もArgonを上回ります。業務サービスの連携と開発作業では、注目する結果が変わります。
成果物の評価では、総合指数だけでは分からない差がある
Argon 1624
実務の成果物(GDPval-AA v2.1)。単位:Elo。描画範囲0〜2000(満点ではありません)
| モデル | 実務の成果物(GDPval-AA v2.1) |
|---|---|
| Gemini 4 Argon | 1624 |
| GPT-6 Astra | 1573 |
| GPT-6.1 Sol | 1594 |
| Claude Opus 5.5 | 1866 |
| Claude Sonnet 5.5 | 1838 |
| Claude Fable 5.1 | 1754 |
| Grok 4.7 | 1711 |
| Gemini 3.8 Flash | 1436 |
Argon 1486
知識作業の成果物(AA-Briefcase v1.1)。単位:Elo。描画範囲0〜2000(満点ではありません)
| モデル | 知識作業の成果物(AA-Briefcase v1.1) |
|---|---|
| Gemini 4 Argon | 1486 |
| GPT-6 Astra | 1569 |
| GPT-6.1 Sol | 1557 |
| Claude Opus 5.5 | 1803 |
| Claude Sonnet 5.5 | 1817 |
| Claude Fable 5.1 | 1672 |
| Grok 4.7 | 1642 |
| Gemini 3.8 Flash | 1203 |
実務の成果物では、ArgonはSolやAstraを上回ります。一方、Opus 5.5、Sonnet 5.5、Fable 5.1、Grok 4.7を下回ります。知識作業の成果物では、比較した競合のうちGemini 3.8 Flash以外のモデルを下回っています。文書や資料の作成は、作業別の結果を踏まえて比べる方が選びやすくなります。
API単価だけでなく、課題を終えるまでの費用も見る
| モデル | 1つの課題の費用 |
|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 0.72 |
| Gemini 3.8 Flash | 1.24 |
| Gemini 4 Argon | 1.99 |
| GPT-6 Astra | 3.26 |
| Grok 4.7 | 3.74 |
| Claude Sonnet 5.5 | 5.46 |
| Claude Opus 5.5 | 5.98 |
| Claude Fable 5.1 | 7.63 |
Argonの1つの課題の費用は、Astraの3.26ドルやOpus 5.5の5.98ドルより少なくなっています。一方、Gemini 3.8 Flashの1.24ドルより多くかかります。月額の定額プランと分け、APIでの作業を終える費用として比較します。
2026年10月20日時点のAAでは、Argonの出力生成速度は85トークン/秒です。これは生成中の速度で、思考や待ち時間を含む回答完了までの時間とは区別します。
長い動画の理解は、Googleの評価も参考になる
AAの自動化評価とGoogleの動画理解評価が、この二つの用途でArgonを試す根拠になります。文書の仕上がりと費用では、他モデルの結果も見ます。
どの作業で試す?比較から分かる選び方
独自見解業務サービスのAPI連携や長い動画の読み取りは、Argonを試す候補です。文書・資料の仕上がりや費用を重視する場合は、競合モデルも同じ作業で比べます。
- そろえる 資料と完成条件をそろえる 同じ資料やコードを渡し、求める成果物と確認する項目を決めます。推論の設定も記録します。
- 確かめる 正確さと手直しを確かめる コードは動作、文書や動画の要約は元の情報との一致を確認します。
- 選ぶ 費用と待ち時間を比べる APIの使用量や実際の請求、回答を待つ時間、確認・修正の時間を合わせて判断します。
業務に合うモデルや比較の進め方を相談したい方は、無料相談をご利用ください。
最初は元の資料と照合できる作業で比べます。正確さ、手直しの量、完成までの費用が合うモデルを選びます。
出典と調査方法
公式仕様・料金・AAの公表評価の確認時点は2026年10月20日です。公表情報に基づく比較で、著者による動作検証とは区別しています。
- Google|Argon一般提供の発表 — 一般提供の開始日と提供先。
- Google|公式ブログの性能数値 — DeepSWE v1.1、AutomationBench、LVBenchの結果と、Vals Indexでの位置付け。
- Google|開発者向け提供開始 — 開発者向けのAPI、AI Studio、Antigravityなどの提供条件。
- Google|Geminiアプリでの提供 — Geminiアプリと検索のAIモードで利用できるプラン。
- Google Cloud|Argonの企業向け提供 — 企業向けのGemini製品と提供条件。
- Google|最新モデルの案内 — 思考トークンの課金、暗黙キャッシュ、APIの利用条件。入力・思考・回答が共有する容量と、長い生成の設定。
- Google|Argonのモデル仕様 — 入力・出力形式、文脈の容量、通常生成・long decodeの上限、推論の強さ。
- Google|Gemini APIの料金 — Standard API単価、キャッシュ、検索・地図を利用する料金。
- Google|AIプランとArgon — Pro・Ultraに含まれるAI Studioの利用枠と、APIキーを使う機能の条件。
- Artificial Analysis|gpt-6-astraとの比較 — Argonと主要モデルの総合指数・作業別評価・1つの課題の費用。
- Artificial Analysis|gpt-6-1-solとの比較 — Argonと主要モデルの総合指数・作業別評価・1つの課題の費用、および出力生成速度。
- Artificial Analysis|claude-opus-5-5との比較 — Argonと主要モデルの総合指数・作業別評価・1つの課題の費用。
- Artificial Analysis|claude-sonnet-5-5との比較 — Argonと主要モデルの総合指数・作業別評価・1つの課題の費用。
- Artificial Analysis|claude-fable-5-1との比較 — Argonと主要モデルの総合指数・作業別評価・1つの課題の費用。
- Artificial Analysis|grok-4-7との比較 — Argonと主要モデルの総合指数・作業別評価・1つの課題の費用。
- Artificial Analysis|gemini-3-8-flashとの比較 — Argonと主要モデルの総合指数・作業別評価・1つの課題の費用。
- Artificial Analysis|総合指数の尺度 — 総合指数の尺度(0〜100)。
- Artificial Analysis|評価方法 — 各評価の測定内容と1つの課題の費用の計算方法。
- xAI|API料金 — Grok 4.7の標準API単価。
- Google|API料金 — ArgonとGemini 3.8 Flashの標準API単価。
- Anthropic|API料金 — Opus・Sonnet・Fableの基本API単価。
- OpenAI|API料金 — Sol・AstraのStandard API単価と長い入力の条件。
PoCを「技術実験」で終わらせず、経営判断まで設計する。
対象業務の選定、現状値の計測、評価設計、ガバナンス、本番移行判定を一つの意思決定プロセスとして整理します。
